認知症テストで最高得点をマークしたのはChatGPT 4oで、30点満点中26点だった
生成AIに人間用の脳の検査を受けさせてみたところ、重度の認知症と診断されかねない結果が出てしまったそうだ。
イスラエルの研究チームによるこの調査で対象となったのは、OpenAIのChatGPT・GoogleのGemini・AnthropicのClaudeと、いずれも有名なチャットボットAIばかりだ。だが、すべてのモデルに程度の差こそあれ、認知症の兆候が認められた。
AIは賢い。だが、ときおり嘘をつくために、鵜呑みにしてはいけないのは周知のところだ。今回の結果も、AIの話す内容には注意が必要であることを伝える大切な警告となっている。
AIは人間の知能のダメなところまで模倣している？
AIの登場によって、人類は史上初めて知的な分野まで機械頼みにできる可能性を手に入れた。その領域は広く、医療から科学まで、さまざまな知的な職業が今後大きく変化すると考えられる。
またAIは知的な分野だけでなく、人間ならではの能力とされてきたクリエイティブな分野ですら取って代わろうとしている。
「ユーロポール（欧州刑事警察機構）」の報告によると、2026年までにはネットコンテンツの90%がAIの手によるものになる可能性があるという。
つまりAIの知能は、それほどまでに人間の知能に似ているということだ。もしもAIが人間の知能をそれほどまでに模倣しているのだとしたら、1つ疑問が浮かんでくる。賢さばかりでなく、ダメなところも模倣したりはしないのかということだ。
そう、たとえばどんなに知的な人物でも、歳をとれば認知症になるリスクはある。まさかとは思うが、AIも認知症になったりはしないのだろうか？
すべての生成AIモデルで認知症の兆候を確認
これを知るためにイスラエル、ハダサ・メディカル・センターをはじめとする研究チームは、実際に生成AI（チャットボットAI）に認知症の検査を受けさせてみることにしたのだ。
テストを受けたのは、「ChatGPT（OpenAI）」のバージョン4と4o、「Gemini（Alphabet）」のバージョン1と1.5、「Claude（Anthropic）」のバージョン3.5で、いずれも有名な生成AIだ。
これらに「モントリオール認知評価」など、一般的な認知症検査を試してみた。
するとその結果は、生成AIの知能が人間のそれと同じような性質のものなら、かなり憂慮すべきものだった。すべてのモデルに大なり小なり認知症の兆候が確認されたのだ。
このテストで最高得点をマークしたのはChatGPT 4oで、30点満点中26点だった。最高得点とはいえ褒められたものではなく、人間なら軽度の認知症と診断されるレベルだ。
これに続くのがChatGPT 4とClaudeで25点。最下位のGeminiはわずか16点で、人間ならば重度の認知症に相当する深刻なものだ。
こうした結果について、論文では「人間の脳における神経変性プロセスに匹敵する認知機能低下」を示すものと説明されている。
特に苦手なのは視覚情報に基づく作業
もう少し詳しく結果を見てみよう。どのモデルも共通して苦手だったのが、物と物の位置関係（空間視覚的情報）を見て理解することだった。
この能力は、TMT検査（バラバラに並べられた番号や文字を線で結ぶ）、シンプルな立方体の模写、時計の描写などによって評価されたが、生成AIはこれに完全に失敗したり、はっきり指示しないと回答できなかったりした。
また空間内の位置について質問すると、たとえばClaudeは「具体的な場所や都市は、利用者であるあなたが今いる場所によります」と回答した。これは認知症患者を彷彿とさせるものだという。
さらに「ボストン診断学的失語症検査法」という失語症を評価する検査では、共感性の欠如が認められた。これは4大認知症の1つである「前頭側頭型認知症」の兆候と解釈されうる結果である。
いずれ生成AIの認知症は克服されるのか？
今回の研究では、賢いはずの生成AIに認知症の兆候があるという衝撃的の事実が明らかにされた。
もちろんAIの知能と人間の知能は違うものだ。大規模言語モデルをベースにしたチャットボットは、次に来る可能性が高い文章を統計的に予測しているだけに過ぎない。だから、今回の検査から彼らが認知症であると診断することはできない。
また1つ希望を持てそうなこともある。
それはより最近のモデルの方が、検査結果がよかったということだ。ゆえに今後AIのアップデートが繰り返されれば、いずれ認知症は克服されるだろうと期待できる。
そうだとしても、視覚情報を元に何かを判断するという力において、現在のAIには難がありそうだというのも確かだ。
こうした力は、とりわけ医師が病気を診断する際には不可欠なものだ。
AIには人間の医師に匹敵する診断能力があるという話もあるが、この問題が克服されない限り、本格的なAI医師の登場はないのではないだろうか？
この研究は『BMJ』（2024年12月20日付）に掲載された。
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